Data Science for Digital Transformation – FHS
Das Team Data Science for Digital Transformation betreibt anwendungsorientierte Grundlagenforschung zur Unterstützung der Verfügbarkeit und des effektiven Einsatzes von künstlicher Intelligenz und Data Science in KMUs und befasst sich dabei insbesondere mit der sogenannten small-data-challenge in den Bereichen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und industrieller Produktions-/Kontrollsysteme.
Predoc-Position: Reuf Kozlica
DI Reuf Kozlica spezialisierte sich im Zuge seines Masterstudiums an der FH Salzburg auf Data Science und Analytics (Masterarbeit: „Capsule Networks in der Praxis“). Diese Arbeit erklärt die Funktionalität von Capsule Networks im Detail, wobei zwei vorgeschlagene Optimierungsalgorithmen im Mittelpunkt stehen: Dynamic Routing und EM Routing zwischen Kapseln. Aktuell forscht er im Bereich des Reinforcement Learnings und im Bereich der digitalen Zwillinge.
