SS 2018

  • SE PhD Workshop Series in Statistics and Applied Data Sciences II (Bathke, Nowotny, Trutschnig, Zimmermann)
  • SE Statistics, Visualization and More Using „R“ (Trutschnig)
  • SE Bachelorarbeit (Banz, Bathke, Blatt, Bögelein, Buchta, Fuchs, Revers, Schmid, Schröder, Trutschnig, Wolf, Ziegler)
  • UV Angewandte Statistik (Trutschnig)
  • UV Abhängigkeitsmodellierung (Trutschnig)
  • BS Dissertantenseminar (Bathke, Trutschnig
  • VO Stochastische Modellbildung (Bathke)
  • UE Stochastische Modellbildung (Schreyer)
  • UE Stochastische Modellbildung (Bathke)
  • UE Stochastische Modellbildung (Zimmermann)
  • VO Einführung in die Angewandte Statistik (Bathke)
  • UE Einführung in die Angewandte Statistik (Happ)
  • SE Seminar Statistik (Bathke)
  • SE Special Topics in Data Science (Bathke)
  • SE Daten und Identität (Bathke, Kirste, Menges, Werndl)

WS 2017/18

  • UV Mathematics for Neuroscientists (Trutschnig)
  • PhD Workshop Series in Statistics and Applied Data Science (Bathke, Nowotny, Trutschnig, Zimmermann)
  • UV Wissenschaftliches Rechnen (Banz, Trutschnig)
  • VO Statistik (Trutschnig)
  • UE Statistik (Trutschnig)
  • BS Dissertantenseminar (Bathke, Trutschnig)
  • VO Regression Methods and Computational Statistics (Trutschnig)
  • SE Case Studies (Augsten, Bathke, Kwitt, Trutschnig)
  • SE Interpreting and Presenting Statistical Analyses (Bathke, Trutschnig)
  • VO Statistik für LA (Bathke)
  • UE Statistik für LA (Parkinson)
  • UE Statistik für LA (Zimmermann)
  • SE Topics in Data Science (Bathke)
  • VU Einführung in Data Science (Bathke, Kwitt)
  • VO Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Bathke)
  • UE Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Happ)

SS 2017

  • VO Stochastische Modellbildung (Bathke)
  • UE Stochastische Modellbildung (Schreyer)
  • UE Stochastische Modellbildung (Bathke)
  • UE Stochastische Modellbildung (Zimmermann)
  • SE Bachelorarbeit (Banz, Bathke, Blatt, Bögelein, Buchta, Revers, Schröder)
  • UV Angewandte Statistik (Trutschnig)
  • VO Einführung in die Angewandte Statistik (Bathke)
  • UE Einführung in die Angewandte Statistik (Bathke)
  • VO Mathematische Software (Banz, Schröder, Trutschnig)
  • UE Mathematische Software (Knapp, Petsche, Schröder)
  • UE Mathematische Software (Knapp, Petsche, Schröder)
  • UE Mathematische Software (Happ, Petsche, Schröder)
  • UE Mathematische Software (Happ, Petsche, Schröder)
  • SE Mathematisches Seminar für LA Bachelor (Bathke)
  • SE Daten und Identität (Bathke, Kirste, Werndl)
  • SE Statistics, Visualization and More Using „R“ (Trutschnig)
  • BS Dissertantenseminar (Bathke, Trutschnig)

WS 2016/17

  • VU Einführung in das Mathematikstudium (Bathke, Bögelein, Buchta, Fuchs, Schröder)
  • VO Statistik (Trutschnig)
  • UE Statistik (Happ)
  • VO Fraktale und Zufall (Trutschnig)
  • SE Mathematisches Seminar(Banz, Bathke, Blatt, Bögelein, Buchta, Revers, Schröder)
  • VO Regression Methods and Computational Statistics (Trutschnig)
  • UE Regression Methods and Computational Statistics (Schreyer)
  • VO Stochastische Prozesse (Thaler)
  • UE Stochastische Prozesse (Thaler)
  • VU Nichtparametrische Statistik (Brunner)
  • VO Statistik für LA (Bathke)
  • UE Statistik für LA (Knapp)
  • UE Statistik für LA (Zimmermann)
  • VU Einführung in Data Science (Bathke, Kwitt)
  • UE PhD Workshop Series in Statistics and Applied Data Science (Bathke, Trutschnig)
  • BS Dissertantenseminar (Bathke, Trutschnig)

SS 2016

  • SE Bachelorarbeit (Trutschnig, Banz, Blatt, Bögelein)
  • PJ Projektpraktikum (Teil 2) (Trutschnig, Banz, Blatt, Bögelein)
  • VO Stochastische Modellbildung (Bathke)
  • UE Stochastische Modellbildung (N Fuchs)
  • UE Stochastische Modellbildung (Schreyer)
  • UE Stochastische Modellbildung (Weiß)
  • VO Einführung in die Angewandte Statistik (Bathke)
  • UE Einführung in die Angewandte Statistik (Bathke)
  • SE Seminar zur Statistik (Säule IV) (Bathke)
  • VU Lineare Modelle (ANOVA / Repeated Measures / Regression) (Säule IV) (Brunner)
  • VU Fortgeschrittene Statistische Inferenz (Säule IV) (Harrar)
  • BS Dissertantenseminar (Bathke, Trutschnig)
  • VU Mathematik für Naturwissenschaftler (Statistik) (Trutschnig)
  • SE Statistiken, Grafiken und mehr mit R (Trutschnig, Gruber)
  • VU Asymptotics, Studentization and Randomization (Pauly)

WS 2015/16

  • PJ Projektpraktikum (Teil 1) (Trutschnig, Banz, Blatt, Bögelein)
  • VO Statistik (Trutschnig)
  • UE Statistik (Trutschnig)
  • VO Statistik für Lehramt (Borovcnik)
  • UE Statistik für Lehramt (N Fuchs)
  • VO Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Säule IV) (Bathke)
  • UE Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Schreyer)
  • VU Generalized Linear Models (Säule IV)
  • VU Matrizenrechnung zur Anwendung in der Statistik (Säule IV) (Brunner)
  • BS Dissertantenseminar (Bathke, Trutschnig)
  • SE R- Einführung durch angewandte Statistik (Trutschnig, Gruber)

SS 2015

  • VO Stochastische Modellbildung (Bathke)

  • UE Stochastische Modellbildung (Trutschnig)

  • UE Stochastische Modellbildung (Weiss)

  • VO Maß-und Integrationstheorie (Thaler)

  • UE Maß-und Integrationstheorie (Thaler)

  • PJ Projektpraktikum (Teil 2) (Bathke, Fuchs C., Schröder)

  • VU Asymptotic Statistics (Saunders)

  • VU Regression Analysis (Gebert)

  • VU Statistics and Sports (Gebert)

  • VU Mathematik für Naturwissenschaftler (Statistik) (Trutschnig)

  • SE Statistiken, Grafiken und mehr mit R (Trutschnig, Gruber)

WS 2014/15

  • VO Fraktale und Zufall (Trutschnig)

  • VO Statistik (Trutschnig)

  • UE Statistik (Trutschnig)

  • VO Statistik für Lehramt (Bathke)

  • UE Statistik für Lehramt (Bathke)

  • PJ Projektpraktikum (Teil 1) (Bathke, Fuchs C., Höller, Schröder)

  • SE R-Einführung durch angewandte Statistik (Trutschnig, Gruber)