Im Projekt ReDim (Grant-DOI 10.55776/P36155), gefördert vom FWF seit September 2022, entwickelt Sebastian Fuchs an der Universität Salzburg neue statistische Verfahren zur Messung von gerichteten Abhängigkeiten zwischen Variablen. Ziel ist, mithilfe von Dimensionsreduktion relevante Informationen im Datensatz zu komprimieren und gleichzeitig den Einfluss erklärender Variablen auf eine Zielgröße zuverlässig abzuschätzen. Gerade bei hochdimensionalen Daten – etwa aus Biologie, Medizin oder Finanzwesen – ermöglichen diese Methoden eine effiziente Feature Selection und verbessern die Vorhersagbarkeit und Erklärbarkeit komplexer Modelle. Das Projekt läuft noch bis August 2026 und wird mit rund 355.600 € gefördert.