Data Science, Statistics, Stochastics

Die Abteilung Data Science, Statistics, Stochastics (DSSS) forscht insbesondere im Bereich nichtparametrische Inferenz, Methodenentwicklung für multivariate Daten, Abhängigkeitsmodellierung und Copulae, dem Finden häufiger Muster sowie künstliche neuronale Netze. Die Mitglieder der Abteilung forschen dabei sowohl zu theoretischen Fragestellungen wie auch in angewandten, interdisziplinären Projekten mit Kolleg*innen u.a. aus den Bereichen der Life Sciences (incl. Medizin), Geowissenschaften, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und Computerwissenschaften. Intensive (theoretische und angewandte) internationale Kooperationen bestehen u.a. mit Kolleg*innen in Göttingen, Dortmund, Berlin, München (D), Almería (ES), Padova, Salento (IT), Kentucky (United States).

Die Abteilung DSSS ist sehr drittmittelaktiv, mit dem IDA Lab Salzburg ist ein sehr großes, und eng mit Unternehmen arbeitendes Zentrum Teil der Abteilung DSSS.

Universitätsprofessoren

Postdoc(s) / Senior Scientists

Doktoranden

Projektmitarbeiter / Associated