Am Dienstag, den 06. Mai, findet wieder eine DAS-Lecture im Hörsaal I (Christian Doppler), Jakob-Haringer-Straße 2a statt.

Als Vortragende wird die Univ.-Prof.ⁱⁿ Mag.^a Dipl.-Ing.ⁱⁿ Dr.ⁱⁿ Christine Bauer zum Thema: You Can’t Always Get What You Want: When Algorithms Try But Biases Persist sprechen.

Algorithmen prägen zunehmend, was wir im täglichen Leben sehen, hören und womit wir uns beschäftigen. Insbesondere Empfehlungssysteme zielen darauf ab, Nutzer durch Personalisierungsmechanismen mit relevanten Inhalten zu verbinden – doch sie reproduzieren und verstärken oft bestehende gesellschaftliche Vorurteile. In diesem Vortrag untersuche ich die Persistenz systematischer Verzerrungen und konzentriere mich dabei auf die komplexen Wechselwirkungen zwischen algorithmischen Modellen, Nutzerverhalten und Feedbackschleifen.Ausgehend von empirischer Forschung zu Musikempfehlungssystemen zeige ich auf, wie zugrundeliegende Verteilungsmuster Fairness-Interventionen untergraben können. Neben der Identifizierung von Herausforderungen werde ich Ansätze diskutieren, die algorithmische Anpassungen mit breiteren sozio-technischen Überlegungen integrieren und wichtige Fragen zu Verantwortung, Designentscheidungen und zur Bewertung von Systemen über traditionelle Leistungsmetriken hinaus aufwerfen. Diese Arbeit spiegelt mein Engagement für die Entwicklung von Systemen wider, die sowohl Verbrauchern als auch Anbietern gerechter dienen.

Christine Bauer ist Professorin für Interaktive Intelligente Systeme an der Universität Salzburg und Co-Leiterin des Schwerpunkts „InterMediation. Musik – Wirkung – Analyse“ bei Wissenschaft & Kunst. Sie ist an der Initiative EXDIGIT beteiligt, die sich auf interdisziplinäre Technologien in den digitalen Wissenschaften konzentriert. Ihre Forschung liegt an der Schnittstelle von menschzentriertem Computing, Data Science und künstlicher Intelligenz – mit einem Schwerpunkt auf kontextsensitiven Empfehlungssystemen, insbesondere in Musik und Medien. Zu ihren Kerninteressen gehören Fairness und Multi-Methoden-Evaluation. Ihr multidisziplinärer Hintergrund treibt ihre Forschungsaktivitäten an. Sie hat einen Doktortitel in Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Wirtschaftsinformatik) und ein Diplom in Internationaler Betriebswirtschaftslehre, beide von der Universität Wien. Darüber hinaus hat sie einen MSc in Wirtschaftsinformatik von der TU Wien. Außerdem studierte sie Jazz-Saxophon am Konservatorium der Stadt Wien. Im Laufe ihrer wissenschaftlichen Laufbahn war sie an verschiedenen Institutionen in vier Ländern tätig, darunter die Universität Utrecht, die Johannes Kepler Universität Linz, die Carnegie Mellon University und die WU Wien.Sie ist Mitglied der Editorial Boards von ACM Transactions on Recommender Systems (TORS), ACM Transactions on Information Systems (TOIS) und Information Technology & Tourism (JITT) und engagiert sich in Initiativen wie Women in Music Information Retrieval (WiMIR) und LEA (Let’s empower Austria). Christine hat mehrere Best Paper Awards und Anerkennungen für ihre Begutachtungstätigkeit erhalten und ist Elise Richter Preisträgerin.
Weitere Informationen finden Sie unter  https://christinebauer.eu