KI-basierte Textanalyse mit Jupyter Notebooks und Datenvisualisierung

Inhalte:

• Python: Kurzwiederholung Basisbegriffe (Syntax, Code-Strukturen, ev. Datenbankzugriff)
• Einführung Jupyter-Notebooks zur Abstraktion von komplexen Programmen
• Vorverarbeitung Prä-prozessierung von Daten (Data Engineering, pre-processing)
• Identifikation von semantischen Themen in Textdaten: KI-basierte Methoden vs. Schlüsselwort-Filterung
• Analyse von Stimmungen („Sentiments“) in Textdaten
• Detektion von räumlichen Mustern mit KI-Methoden
• Datenvisualisierung: Zeitreihen, Diagramme, Karten
• Anwendungskontexte: Epidemiologie, Katastrophenmanagement, Marketing, etc.

Voraussetzungen:

• Grundlegende Programmier- bzw. Scriptingkenntnisse
• Basiserfahrung Datenzugriff und -prozessierung (Textdateien, Datenbanken, etc.)

Eckdaten:

• Sprache: Englisch / Deutsch
• Dauer: 2 Halbtage (jeweils 4h)
• Termine: ab 03/2023
• Teilnehmerzahl: mind. 3 TN, max. 20 TN
• Format: Workshop, hands-on
• Kursort: Techno-Z, Universität Salzburg
• Teilnahmegebühr: € 790,-

 

Ansprechpartner:

Assoz.-Prof. Dr. Bernd Resch
Tel: +43 662 8044 7551