GIS_Update Universitätskurse
Erwerben Sie neue Fähigkeiten und bleiben Sie auf dem neuesten Stand! Wählen Sie aus einer Reihe von Online-Kursen im Bereich der Geoinformatik, die vom Fachbereich Geoinformatik der Universität Salzburg angeboten werden. Bei GIS_Update handelt es sich um hochwertige Online-Kurse, die auf die Bedürfnisse von Berufstätigen zugeschnitten sind. Sie bestimmen Arbeitstempo und Lernzeiten – bei Fragen erhalten Sie individuelle Unterstützung durch die Dozenten.
Der Fachbereich Geoinformatik – Z_GIS integriert Spitzenforschung mit anwendungsorientierter Lehre. Sie werden von führenden Experten auf dem Gebiet persönlich betreut. Als Teilnehmer eines GIS_Update-Universitätskurses profitieren Sie von der Expertise und der didaktischen Erfahrung unserer Dozenten.

GIS_Update-Kurse werden von UNIGIS, einem weltweit etablierten Fernstudienprogramm für Geoinformatik, angeboten. Eine persönliche Einführung per Online-Meeting sorgt dafür, dass Sie mit der Organisation, den Lernmaterialien und Kommunikationswerkzeugen unserer Lernumgebung vertraut gemacht werden. Gemeinsam mit weiteren Teilnehmenden (typischerweise aus den UNIGIS-Fernstudien) absolvieren Sie den Kurs. Alles, was Sie benötigen, ist ein gewöhnlicher PC.
GIS_Update-Kurse werden dreimal im Jahr angeboten und dauern drei Monate. In dieser Zeit arbeiten Sie die Kursmaterialien durch und lösen einzelne Aufgaben. Am Ende reichen Sie Ihre Aufgabenlösungen ein und erhalten eine Note sowie ein ausführliches Feedback. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie eine Bestätigung, die Ihre Studienleistung nach den europäischen ECTS-Standards für die Hochschulbildung bescheinigt.
Beginnen Sie innerhalb von zwei Jahren nach Abschluss des GIS_Update-Kurses ein berufsbegleitendes UNIGIS-Studium an der Universität Salzburg, kann der Kurs als Wahlfach im Studium angerechnet werden.
Überblick zu den Kursen
Aktuell werden folgende Kurse angeboten:
SPATIAL SIMULATION
Raum und Zeit bilden zusammen den Kontext unserer Umwelt. Räumliche Simulationsmodelle ergänzen die geografische Analyse um einen prozessbasierten Ansatz. Damit sind sie grundlegend neue Werkzeuge, um Systeme aus einer explizit raum-zeitlichen Perspektive zu untersuchen. Zu den Themen, die erfolgreich mit räumlichen Simulationsmodellen bearbeitet wurden, gehören beispielsweise biologische Anwendungen, geomorphologische Anwendungen, heuristische Algorithmen und Transportsysteme.
AUTOMATED DATA PROCESSING WITH R
Gerade im GIS-Umfeld hat die Verfügbarkeit von Daten durch Sensordaten und die Offenlegung von Behördendaten rapide zugenommen. R ist die führende Programmiersprache, wenn es um die Bereinigung, Organisation, Analyse und Visualisierung dieser Daten geht.
In diesem Kurs erlernen Sie anhand vieler praktischer Beispiele die Struktur der R-Sprache. Sie werden außerdem die wichtigsten Bibliotheken und Funktionen zur Manipulation, Analyse und Visualisierung räumlicher Daten kennenlernen (z.B. tidyverse, sf, terra, spatstat). Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, die umfassenden Funktionalitäten von R eigenständig für die Automatisierung Ihrer GIS-Workflows zu nutzen. Detaillierte Informationen zu den Inhalten
Haben Sie Interesse an einem Kurs? Können wir Sie bei weiteren Fragen unterstützen? Kontaktieren Sie uns per E-Mail unter . Wir melden uns umgehend mit Terminen für Ihren Wunschkurs und dem entsprechenden Anmeldeformular bei Ihnen.
Allgemeine Information
Starttermine
Der nächste Kursstart ist am 25. Januar 2027. Am 18. Januar 2027 um 17:00 Uhr findet ein einführendes Online-Meeting statt. Bitte melden Sie sich bis spätestens 11. Januar 2027 an.
Kosten
Ein Kurs mit 6 ECTS dauert drei Monate und kostet € 1.350,–. Der Kurs „Automated Data Processing with R“ umfasst 3 ECTS und kostet € 675,–. Beginnen Sie innerhalb von zwei Jahren nach Kursabschluss ein UNIGIS-Studium, rechnen wir Ihnen die Credits vollständig auf das Wahlpflichtfach an und erstatten Ihnen 80 % der Kursgebühr (€ 1.080,– bzw. € 540,–).
Anmerkung
Voraussetzungen
Fähigkeiten
Grundlegende Programmierkenntnisse sind von Vorteil, eine grundsätzlich positive Einstellung zum Programmieren ist erforderlich.
Englisch Level
Es wird das Sprachniveau B2 oder höher nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen (GER) oder ein gleichwertiges Niveau empfohlen. Wir verlassen uns auf Ihre Selbsteinschätzung, ein Sprachnachweis ist nicht erforderlich.
Hardware
Ein gewöhnlicher PC mit Internetanschluss.