Der anhaltende Hype um Künstliche Intelligenz (KI) im Dauer-Loop der Aufmerksamkeitsökonomie wirft viele neue Fragen zum Verhältnis zwischen Mensch, Technik und Medien auf. Technopolitische Narrative skizzieren alternativlose gesellschaftliche Umbrüche, die zwischen Techno-Utopie und Apokalypse pendeln. Angekündigte Disruptionen und Transformationen finden jedoch wie Revolutionen selten in der Form statt, wie von interessensgeleiteten Akteuren öffentlichkeitswirksam angekündigt. Polarisierung und hohe Erwartungen dominieren den KI-Diskurs und erschweren zugleich realistischere Perspektiven auf das Phänomen KI.
Der Vortrag beleuchtet anhand unterschiedlicher Beispiele, inwieweit sich der gesellschaftliche Umgang mit KI als „wicked problem“ fassen lässt, das Grenzverschiebungen zwischen „dem Artifiziellen und dem Natürlichen“ zur Folge hat. U.a. werden folgende Fragen behandelt: Welche Auswirkungen hat KI-Automatisierung auf die Wissensarbeit, welcher Mehrwert ist möglich und was bedeutet (deep) Automation Bias? Kann KI trotz „Halluzinationen“ neues Wissen erzeugen und wie authentisch können KI-generierte Inhalte sein? Welches Wissen und welche Grundkompetenzen sind nötig zur Etablierung einer Critical AI Literacy?

Stefan Strauß ist Senior Academy Scientist am Institut für Technikfolgen-Abschätzung (ITA) der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ÖAW). Der promovierte Wirtschaftsinformatiker forscht seit vielen Jahren an der Schnittstelle zwischen Informatik und Gesellschaft insbesondere zur Frage, wie digitale Technologien soziale Praktiken, Sicherheit, Grundrechte, Politik und Wertesysteme verändern. Er leitete u.a. die Forschungsprojekte CAIL und AI.D (AI and the shaping of democracy) zu Wandel der Wissensarbeit und neuen Bildungskonzepten im Umgang mit KI.

Idee, Konzeption und Organisation
Christine Bauer (Professorin für Interactive Intelligent Systems am Fachbereich Artificial