completed third-party-funded projects
„Motorsport (BMW) – Entwicklung von Data Science Methoden im Motorsport“
Entwicklung von Methoden zur statistischen Datenanalyse im Motorsport,Validierung von Algorithmen zur Fahrstilerkennung
Projektleiter:
Univ.-Prof. Dr. Andreas Schröder
Assoz. Prof. Dr. Wolfgang Trutschnig
Laufzeit: 01.07 2019 – 31.05.2021
Projektmitarbeiter: Julian von Schleinitz
Fördergeber:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft (BMW)
“High-Order Immersed-Boundary Methoden in der Festkörpermechanik für generativ gefertigte Strukturen”
im Rahmen des Schwerpunktprogramms “Zuverlässige Simulationstechniken in der Festkörpermechanik – Entwicklung nichtkonventioneller Diskretisierungsverfahren, mechanische und mathematische Analyse”
Projektleiter:
Andreas Schröder
Laufzeit:
01.09.2018 – 28.02.2022
Projektmitarbeiter:
Paolo Di Stolfo
Kooperationspartner:TU Hamburg-Harburg (TUHH),
TU München (TUM)
Fördergeber:
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
“Förderung des Studienganges Data Science durch IV Salzburg”
Projektleiter:
Arne BathkeWolfgang
Trutschnig
Laufzeit:
01.05.2017 – 31.12.2020
Projekt im Lehrbereich
Fördergeber:
Industriellenvereinigung Salzburg
“Inference Methods for multivariate and high-dimensional data”
Projektleiter:
Univ.-Prof. Dr. Arne Bathke
Laufzeit:
01.07.2016 – 31.12.2019
Projektmitarbeiter:
Martin Happ,
Judith Parkinson
Fördergeber:
Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF)
“High-order immersed-boundary methods in solid mechanics for structures generated by additive processes”
Projektleiter:
Andreas Schröder
Laufzeit:
01.11.2014 – 31.01.2019
Projektmitarbeiter:
Paolo Di Stolfo
Kooperationspartner:
TU Hamburg-Harburg (TUHH),
TU München (TUM)
Fördergeber:
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Projektseite
“Simulation thermomechanisch bedingter Bauteildeformationen für die NC-Fräsbearbeitung”
Projektleiter:
Andreas Schröder
Laufzeit:
01.06.2015 – 31.05.2018
Projektmitarbeiter:
Patrick Bammer,
Andreas Byfut,
Cornelia Haslinger
Kooperationspartner:
Institut für Spanende Fertigung (ISF) TU Dortmund
Fördergeber:
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Projektseite
“Statistische Analyse von Prozessdaten”
Projektleiter:
Arne Bathke
Laufzeit:
01.05.2015 – 01.08.2015
Auftragsforschung:
Eisenwerk Sulzau-Werfen, R&E Weinberger AG, Bundesstraße 4, A-5451 Tenneck
“Arithmetic Primitives for Uniform Distribution Modulo 1”
Laufzeit:
01.02.2014 – 31.01.2018
Projektleiter:
Peter Hellekalek
Projektmitarbeiter:
Alexander Bors,
Markus Hittmeir
Fördergeber:
Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF)
Projektbeschreibung
“EMMA: Experimentieren mit mathematischen Algorithmen”
Projektleiter:
Clemens Fuchs,
Karl Fuchs,
Wolfgang Schmid,
Andreas Schröder
Laufzeit:
01.10.2014 – 30.09.2017
Projektmitarbeiter:
Gregor Milicic,
Christoph Hutle,
Teresa Bachinger,
Cornelia Mayer
Fördergeber:
Sparkling Science ein Programm des
Bundesministerium für Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft (bmwfw)
Projektseite
“Evolutionsgleichungen mit p,q-Wachstum”
Projektleiter:Verena Bögelein
Laufzeit:
17.10.2013 – 31.03.2018
Projektmitarbeiter:
Thomas Singer (01.12.2014 – 31.03.2017),
Thomas Stanin,
Nicolas Pascal Dietrich,
Ingrid Vukusic
Fördergeber:Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
“Alraune: Allergieforschung in ruralen, alpinen und urbanen Netzen”
Laufzeit:
01.03.2013 bis 29.02.2016
Projektleiter:
Dr. Gabriele Gadermaier
in Kooperation mit FB Mathematik:
Ansprechpartner: Dekan Arne Bathke
Kurzberschreibung
Fördergeber:
Sparkling Science ein Programm des
Bundesministerium für Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft (bmwfw)
Project website
“Explicit Problems in Diophantine Analysis and Geometry”
Laufzeit:
01.09.2012 – 31.12.2016
Projektleiter:
Clemens Fuchs
Projektmitarbeiter:
Dr. Petra Tadic,
Christoph Hutle
Fördergeber:
Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF)
Project website
“Diophantine Equations, Arithmetic progressions and their applications”
Projektleiter:
Volker Ziegler
Laufzeit:
01.03.2013 – 31.08.2016
Projektmitarbeiter:
Dr. István Pink
Fördergeber:
Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF)
Zufallszahlen (Peter Hellekalek)
Mint – a database for optimal (t, m, s)-net parameters (Wolfgang Schmid, Rudolf Schürer)
Discrepancy of Digital Nets and Sequences (Wolfgang Schmid)
